TUGAS 7 CONTOH PENERAPAN SIMULASI

Model Simulasi Adalah suatu model tiruan dari suatu proses atau sistem tertentu. Model simulasi harus mempunyai karakteristik yang serupa dengan proses (sistem) yang sesungguhnya. Karena model simulasi mempunyai karakteristik yang serupa dengan sistem yang sesungguhnya, maka kita dapat mempelajari sistem nyata itu melalui model tiruan (simulasinya).

Pengujian keacakan dapat digunakan untuk menentukan apakah suatu kumpulan data memiliki pola yang dapat dikenali, yang akan menunjukkan bahwa proses yang menghasilkannya secara signifikan tidak acak. Untuk sebagian besar, analisis statistik, dalam praktiknya, lebih mementingkan menemukan keteraturan dalam data dibandingkan dengan menguji keacakan. Namun, selama abad terakhir, berbagai uji keacakan telah diajukan, terutama dalam konteks permainan untung-untungan dan aturannya. Paling sering tes diterapkan tidak langsung ke urutan 0 dan 1, tetapi sebaliknya ke nomor yang diperoleh dari blok 8 elemen.

 

Jenis-jenis Model Deterministik vs. Stokastik
Model Deterministik mengabaikan keragaman acak (random variation) Model Stokastik secara eksplisit memperhatikan adanya keacakan (randomness)

Contoh-contoh keacakan yang menjadi perhatian dalam suatu model

Meliputi Lamanya suatu operasi Lamanya menunggu Frekuensi kegagalan Waktu antar kedatangan pelanggan

 

Pembangit bilangan Acak 

Berdistribusi uniform(0, 1) dan tidak berkorelasi antar bilangan. Membangkitkan cepat, storage tidak besar Dapat di “reproduce” Periode besar, karena mungkin bil. acak dibangkitkan berulang  

 Rumus

 

 

 

Sumber 

https://onlinelearning.uhamka.ac.id

materi pendukung

https://slidetodoc.com/teknik-simulasi-fakultas-teknik-informatika-universitas-indraprasta-pendahuluan/

https://slideplayer.info/slide/14227172/